DATA ANALYSIS AND POWER BI
Giúp học viên xây dựng nền tảng tư duy phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề thực tiễn trong công việc thông qua việc khai thác Power BI – một công cụ mạnh mẽ để xây dựng các báo cáo và dashboard chuyên nghiệp, đang được các doanh nghiệp ứng dụng rộng rãi.
nỘI DUNG KHOÁ HỌC
Module 1: Giới thiệu về Data Analysis, Business Intelligence và Power BI
- Hiểu khái niệm và tầm quan trọng và quy trình của Phân tích Dữ liệu và BI.
- Nhận biết các loại phân tích dữ liệu và quy trình của chúng.
- Có cái nhìn tổng quan về Power BI và hệ sinh thái của Power BI.
- Học quy trình xử lý dữ liệu trong Power BI.
Module 2: Extract, Transform, Load data with Power Query
- Giới thiệu về giao diện Power Query và hiểu các ứng dụng của nó.
- Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau bằng Power Query.
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng các kỹ thuật Power Query như Join, Append, và Unpivot.
- Giới thiệu về M-code cho các chuyển đổi dữ liệu nâng cao.
Module 3: Data Modelling, Calculated column & Measures with DAX
- Hiểu các khái niệm về mô hình dữ liệu bao gồm các mô hình star và snowflake.
- Học về các loại mối quan hệ và hướng lọc dữ liệu.
- Giới thiệu về ngôn ngữ DAX và tạo các cột tính toán và measures.
- Hiểu Row Context và Filter Context trong DAX.
Module 4: Building automated reports/ dashboards in Power BI
- Kĩ thuật tạo trực quan trong Power BI.
- Xây dựng báo cáo/ dashboard theo phương pháp DAR.
- Cách thức xây dựng báo cáo/ dashboard trong Power BI.
Module 5: Analytical thinking & Problem solving for Data Analysis
- Hiểu và phân tích business questions/ issues.
- Phân tích vấn đề và xây dựng Issue Tree theo nguyên tắc MECE.
- Thu thập và phân tích dữ liệu dựa vào issue tree.
Module 6: Statistics for Data Analysis
- Hiểu vai trò của thống kê trong phân tích dữ liệu;
- Học các chỉ số thống kê cơ bản như các chỉ số trung tâm và các chỉ số phân tán.
Module 7: Data Visualization & Storytelling
- Hiểu về các kĩ thuật trực quan hoá dữ liệu cho từng loại dữ liệu (nominal, categorical, numerical…).
- Hiểu về Data Storytelling là gì, các kĩ thuật trong Data Storytelling.
Module 8: Data Presentation & Reporting
- Nắm được các nguyên tắc trong trình bày dữ liệu.
- Hiểu và vận dụng các quy tắc trình bày báo cáo chuyên nghiệp
Module 10: Case study 2: Customer Churn Analysis
- Áp dụng Power BI và kĩ thuật phân tích dữ liệu để phân tích case study về HR, Sales, Customer Churn, E-commerce.
Module 11: Case study 3: Sales Data Analysis
- Áp dụng Power BI và kĩ thuật phân tích dữ liệu để phân tích case study về HR, Sales, Customer Churn, E-commerce.
Module 12: Case study 4: Ecommerce Data Analysis
- Áp dụng Power BI và kĩ thuật phân tích dữ liệu để phân tích case study về HR, Sales, Customer Churn, E-commerce.
Module 13: Capstone Project - Personal portfolio
Dự án cuối khoá
- Áp dụng Power BI và kĩ thuật phân tích dữ liệu để giải quyết case study.
- Thuyết trình.
Thông tin khoá học
nGÀY KHAI GIẢNG
20.05.2026
THỜI GIAN HỌC
19h00 – 21h30, 10 buổi tối Thứ 4
09h30 – 12h00, 03 buổi sáng thứ 7
THỜI LƯỢNG
13 buổi
HÌNH THỨC HỌC
Online qua nền tảng Zoom (10 buổi)
Offline tại TDTU (03 buổi)
Đội ngũ Giảng viên
Đội ngũ giảng viên là những người có nhiều năm kinh nghiệm làm việc thực tiễn trong mảng phân tích hành vi người tiêu dùng. Từ những trải nghiệm thực tiễn và phong phú, giảng viên không chỉ mang đến kiến thức chuyên môn, mà còn là những góc nhìn gần gũi, giúp học viên hiểu và vận dụng thực chiến vào công việc của mình.

Võ Hoàng Việt
Strategy & Insight Consultant at McDonald’s Vietnam

Lê Mỹ Nhi
Assistant Consumer Market Insights Manager at Masan Consumer
Học phí và Ưu đãi
Học phí các khoá
Giảm 10% khi đăng ký trước khai giảng 15 ngày (Áp dụng trên học phí gốc)
Ưu đãi đăng ký nhóm
Giảm 5% cho nhóm đăng ký 3 người
Ưu đãi cho sinh viên
Áp dụng đối với sinh viên tại các Trường Đại học
Ghi chú:
- Học viên cũ được ưu đãi 10% học phí (Áp dụng trên học phí gốc)
Vì sao bạn nên tham gia khoá học?